短期来看，疫情的扰动刚刚过去，经济环境的复苏短期仍承压，但经济复苏大方向是明朗的。银行作为典型的顺周期板块最专业股票配资平台，其市场表现与经济周期紧密相关。我们之所以称银行股“静水流深”，在于其相较于其他板块：

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近日，国际权威机构IDC发布《AI 助力下的中国在线反欺诈市场洞察，2024》研究报告，重点分析了AI技术在反欺诈领域的应用以及技术供应商选择建议。腾讯云凭借天御风控大模型以及完善的风控产品能力，被评为AI反欺诈代表厂商，助力千行百业在智能时代高效应对欺诈攻击。

伴随企业数字化深入，网络欺诈带给企业的危害愈加严重。据美国认证欺诈审查员协会(ACPE)估计，全球企业每年因欺诈而损失高达5%的收入，平均每个案件的损失金额达到178.3 万美元。

而AI技术的深度应用或将成为欺诈攻防的新一轮技术争夺点。攻击方利用AI发动的新攻击层出不穷，变脸欺诈、声音伪造、自动化钓鱼邮件……根据普华永道一份面向全球4700多名CEO的研究显示，77%的CEO认为人工智能可能会增加安全风险。

但IDC认为，AI安全大模型在一定程度上为在线反欺诈带来了新的价值，具体表现为数据分析与威胁识别的全面提升、适应性与定制化防护策略、智能决策支持与业务优化、开发效率与代码质量提升等四大方面，为反欺诈领域注入了新的活力。

腾讯云应用大模型技术反欺诈的实践成功入选了本次IDC研究报告的代表性厂商。依托腾讯二十多年安全经验，腾讯云基于行业大模型打造了聚焦反欺诈场景的风控大模型，凝聚了海量欺诈知识与多场景风控模型能力，通过大量预训练与知识蒸馏方式，帮助企业根据自身信贷场景特点与产品客群特征，快速构建定制化的行业风险评估、反欺诈、用户风险分层、贷中风险评估等模型。

中原消金通过腾讯云天御风控大模型，大幅提升了模型迭代效率，联合共建了多个定制化的风控模型，应用在反欺诈、信用初筛等多个业务场景。东风日产融资租赁在只有较少样本的情况下就通过大模型完成了定制化的风控建模，建模时间节省了70%。目前，腾讯云天御已经和头部客户联合共建了近百个定制化的风控模型，基于大模型生产的定制风控模型，相比传统方案反欺诈效果提升了20%。

在风控大模型之外，腾讯云天御还将AI技术深度应用在智能决策系统(PDOS)和全栈式风控引擎(RCE)等自研产品中，助力企业解决不同类型的欺诈风控难题。PDOS将隐私计算技术与智能风控相关组件组合打造为统一的风控操作系统，让企业能够一站式调用各类AI风控应用。

宝龙商业依托腾讯云PDOS，激活了宝龙过去五年间积累的3亿+项目数据及1500+衍生变量数据，用AI、大数据分析等能力实现预测欠费、预见商户风险、预见掉铺、评估租金标准、提出租金条件等能力，用AI接管了80%的重复性流程，让员工精力更加聚焦业务。

天御全栈式风控引擎RCE以可信设备标识为基础，通过设备、账号、环境、行为、场景等多维度信息，利用独创的AI专家模型进行各类风险识别，实现“假人假机、假人真机、真人真机”的全面覆盖，全方位抵御欺诈行为。

目前，腾讯云天御风控产品已为金融领域超过80%的标杆客户，提供了欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防“羊毛党”等服务，累计拦截超5000万次可疑交易，护航银行安全放款超万亿元，得到了数百家金融机构的肯定。

未来，腾讯云天御将持续拥抱AI技术，打磨反欺诈能力，携手各行各业共筑安全防线，护航业务健康发展。